书书籍未核对
大模型提示工程实战
LangChainRAGFAISSPinecone
介绍
本书系统讲解提示工程，涵盖五大原则、主流LLM（GPT、Gemini、Llama、Claude等）与扩散模型（Midjourney、Stable Diffusion）的实操，并深入LangChain框架、RAG（FAISS/Pinecone）、智能体开发及AI应用构建。读者可学会文本生成、图像生成、构建带记忆和工具的自主智能体，以及搭建AI驱动的应用。
章节时效标注
标注，不是逐章读过由出版日期、技术断代、配套仓库停更状态与依赖档案比对推导，非逐章通读。
- 第 1 章未核对第 1章 提示工程的五大原则
- 第 2 章未核对第 2章 面向文本生成的LLM
- 第 3 章未核对第3章 使用 ChatGPT 进行文本生成的标准实践
- 第 4 章未核对第4章 LangChain 框架下的文本生成高级技巧
- 第 5 章未核对第5章 利用 FAISS 和 Pinecone 构建向量数据库
- 第 6 章未核对第6章 具备记忆和工具的自主智能体
- 第 7 章未核对第7章 图像生成扩散模型简介
- 第 8 章未核对第8章 Midjourney 图像生成标准实践
- 第 9 章未核对第9章 使用 Stable Diffusion 进行图像生成的高级技巧
- 第 10 章未核对第 10章 构建 AI 驱动的应用
替代候选
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