深度学习入门5：生成模型

本书是“鱼书”系列第5部，围绕生成模型基础展开，以10个步骤循序渐进讲解正态分布、最大似然估计、多维正态分布、高斯混合模型、EM算法、神经网络、变分自动编码器，最后3步剖析扩散模型的理论、实现与应用。全书强调动手实践，从零构建，最终目标是实现类似Stable Diffusion的图像生成模型。