码代码仓库现行
langchain-langgraph-langsmith-tutorial
LangChainLangGraphLangSmithAgent
介绍
该仓库是一个关于 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 的教程,但采用 V2 重构,强调先建立稳定合同,再比较不同 Agent 框架的复杂度收益。默认路径完全离线,无需 API Key,通过 uv 管理依赖。包含 15 个核心实验和 10 个前沿实验,覆盖 Workflow、LangChain Agent、LangGraph 和 Deep Agents。提供确定性评测体系,包括 Final、Attribution、Step、Trajectory、Policy 等 grader。仓库还包含 Trusted Research 纵向切片,演示了从请求到验证护照的完整闭环。学习闭环为八步链路:Frame → Predict → Build → Break → Trace → Evaluate → Reflect → Promote。
替代候选
码现行langchain-complete-tutorial适合想系统学习LangChain生态的中文开发者,尤其是需要交互式练习和中文注释的初学者。前提是能访问GitHub并配置API密钥。若已熟悉LangChain基础或需英文资源,可能不适合。码现行ai-agents-from-zero适合想系统学习 AI Agent 开发、尤其是 Python 生态的初学者和转岗工程师;教程结构完整,有源码和项目实战。若你只想要碎片化知识点或已熟悉 LangChain,可能觉得冗长;且部分内容依赖外部平台,需自行甄别。码现行book-langchain-agent适合有 TS/Node 基础、想系统学习 LangChain.js 的开发者;教程结构完整,示例可跑。若你只关心 Python 生态或模型训练,则不适合。