estelledc/langchain-langgraph-langsmith-tutorial

摘要

该仓库是一个关于 LangChain、LangGraph 和 LangSmith 的教程，但采用 V2 重构，强调先建立稳定合同，再比较不同 Agent 框架的复杂度收益。默认路径完全离线，无需 API Key，通过 uv 管理依赖。包含 15 个核心实验和 10 个前沿实验，覆盖 Workflow、LangChain Agent、LangGraph 和 Deep Agents。提供确定性评测体系，包括 Final、Attribution、Step、Trajectory、Policy 等 grader。仓库还包含 Trusted Research 纵向切片，演示了从请求到验证护照的完整闭环。学习闭环为八步链路：Frame → Predict → Build → Break → Trace → Evaluate → Reflect → Promote。

摘要由 AI 生成，关键操作请以原文为准

我们的看法

适合想深入理解 Agent 框架差异的开发者，前提是熟悉 Python 和基础 LLM 概念。若追求快速上手或需要在线模型演示，则不适合。

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