码代码仓库现行
rag-tutorial
RAGLangChain向量数据库Jupyter Notebook
介绍
该仓库提供完整的RAG技术教程，从基础概念到生产部署，涵盖4个模块、20章内容，包含17个Jupyter Notebooks和6个企业级实战案例。技术栈涉及LangChain、向量数据库等，旨在帮助学习者系统掌握检索增强生成技术，并能够构建实际应用。
替代候选
书现行RAG极简入门：原理与实践适合有Python基础、想系统入门RAG的开发者。书中代码实践基于LangChain和DeepSeek，需注意版本兼容。若只想快速上手，可跳过理论部分。码现行AwesomeLangchainTutorial适合想系统学习 LangChain 的 Python 开发者，尤其是对 Agent 架构感兴趣的人。仓库更新于 2026 年，内容可能较新，但星数少，需自行验证代码可用性。若追求稳定成熟教程，可先观望。码现行LLM_book适合想系统入门 LLM 应用开发的 Python 开发者，尤其是对 LangChain 和 RAG 感兴趣的人。教程详细，但需注意仓库更新于 2025 年，内容可能基于当时版本，建议结合最新文档。若已熟悉 LLM 基础，可能觉得偏基础。