精通Transformer：从零开始构建最先进的NLP模型

本书系统讲解Transformer架构及其在NLP中的应用，涵盖从词袋模型到Transformer的演进、自编码与自回归语言模型（如BERT、GPT）、文本分类与标记分类微调、文本表示、高效Transformer、跨语言建模、模型部署及注意力可视化等主题。基于Hugging Face Transformers库，提供从文档摘要到问答系统的解决方案，帮助读者构建先进的NLP模型。