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LangChain编程：从入门到实践（第2版）
LangChainLangGraphRAGDeepSeek
介绍
本书系统介绍LangChain框架，涵盖核心概念、模型I/O、链构建、RAG、智能代理、记忆系统、回调机制等，并新增LangGraph库讲解。通过实例解读源码，结合DeepSeek等模型，指导读者构建多模态智能机器人，适合初学者和有经验的开发者入门大模型应用开发。
章节时效标注
标注，不是逐章读过由出版日期、技术断代、配套仓库停更状态与依赖档案比对推导，非逐章通读。
- 第 1 章未核对第 1章 LangChain简介 1
- 第 2 章未核对第 2章 LangChain初体验 20
- 第 3 章未核对第3章 模型输入与输出 33
- 第 4 章未核对第4章 链的构建 59
- 第 5 章未核对第5章 RAG介绍 78
- 第 6 章未核对第6章 智能代理设计 119
- 第 7 章未核对第7章 记忆系统 152
- 第 8 章未核对第8章 回调机制 177
- 第 9 章未核对第9章 构建多模态智能机器人 183
- 第 10 章未核对第 10章 社区和资源 199
替代候选
码现行langchain-complete-tutorial适合想系统学习LangChain生态的中文开发者，尤其是需要交互式练习和中文注释的初学者。前提是能访问GitHub并配置API密钥。若已熟悉LangChain基础或需英文资源，可能不适合。码现行book-langchain-agent适合有 TS/Node 基础、想系统学习 LangChain.js 的开发者；教程结构完整，示例可跑。若你只关心 Python 生态或模型训练，则不适合。码现行learn_langchain适合有Python基础、想系统学习LangChain Agent开发的初学者，按模块递进，配有示例。若已熟悉LangChain基础或需最新版本特性，可能不够深入。