码代码仓库现行
learn_langchain
LangChainLangGraphRAGAgent
介绍
该仓库是一个系统化的 LangChain AI Agent 学习教程，包含33章文档和77个可运行示例，按九大模块递进组织，覆盖基础入门、核心机制（Chain/RAG/Memory）、Agent构建、LangGraph进阶、生产化实践、模型微调、评估优化、实战案例及服务化部署。默认使用GLM（智谱AI）作为LLM提供商，同时支持DeepSeek和Qwen。每个章节配有概念讲解和动手实践，适合有Python基础的开发者在8-9周内系统掌握AI Agent应用开发。
替代候选
书现行LangChain编程：从入门到实践（第2版）适合想系统学习LangChain的开发者，需具备Python基础。若追求最新API或已熟悉LangChain，可能价值有限。码现行ai-agents-from-zero适合想系统学习 AI Agent 开发、尤其是 Python 生态的初学者和转岗工程师；教程结构完整，有源码和项目实战。若你只想要碎片化知识点或已熟悉 LangChain，可能觉得冗长；且部分内容依赖外部平台，需自行甄别。码现行book-langchain-agent适合有 TS/Node 基础、想系统学习 LangChain.js 的开发者；教程结构完整，示例可跑。若你只关心 Python 生态或模型训练，则不适合。