码代码仓库需注意
AgentLab
LangChainLangGraphPythonJupyter
介绍
该仓库是一个学习 LangChain 与 LangGraph 的教程集合，基于 Python 3.12 和 VS Code 环境，使用 miniconda 创建虚拟环境，并通过 Jupyter notebook 进行交互式学习。内容涵盖环境配置、依赖安装，并引导用户通过 .env 文件配置 API 密钥。作者还提供微信公众号获取更新。
替代候选
码现行ai-agents-from-zero适合想系统学习 AI Agent 开发、尤其是 Python 生态的初学者和转岗工程师；教程结构完整，有源码和项目实战。若你只想要碎片化知识点或已熟悉 LangChain，可能觉得冗长；且部分内容依赖外部平台，需自行甄别。码现行langchain-complete-tutorial适合想系统学习LangChain生态的中文开发者，尤其是需要交互式练习和中文注释的初学者。前提是能访问GitHub并配置API密钥。若已熟悉LangChain基础或需英文资源，可能不适合。码现行langchain-langgraph-langsmith-tutorial适合想深入理解 Agent 框架差异的开发者，前提是熟悉 Python 和基础 LLM 概念。若追求快速上手或需要在线模型演示，则不适合。